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Regiowood: Types de forêts 2021
Regiowood: Forest types 2021
Regiowood: Waldtypenkarte 2021

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Cartes des types de forêts en Grande Région 2021 (Lorraine: 2020)



- Source: Projet INTERREG VA Regiowood II ( https://www.regiowood2.info/)



- Données: Sentinel-2 à partir de l'été 2020 (Grand-Est), du printemps 2021 (Rhénanie-Palatinat, Sarre, Luxembourg) et du début de l'été 2021 (Wallonie).

Bien que la classification repose sur des méthodologies différentes selon les régions, le résultat final est une carte transfrontalière cohérente. La précision globale de la classification est de 88%.



- Méthodes de classification

La zone classée forêt (masque forestier) est inchangée depuis le départ du projet ; il se construit sur base d’une classification orientée objet (France et Belgique) en utilisant des données différentes d’une région à l’autre :

• France : images SPOT4-5 acquises en 2005 et de la couche « Végétation » issue de la BD Topo de l'IGN. Traîtement: ICube-SERTIT Université de Strasbourg ( https://sertit.unistra.fr);

• Belgique : couverture d’images aériennes de 2009, 2012 et 2016, Couverture LiDAR 2014. Traîtement: Gembloux Agro-Bio Tech Université de Liège ( https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres);

• Rhénanie-Palatinat, Sarre : utilisation des données cadastrales (ATKIS) pour délimiter la zone forestière. Traîtement: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Université de Trèves ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik);

• Luxembourg : utilisation des données „arrondissements forestiers“ de l‘ANF. Traîtement: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Université de Trèves ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik)



Veuillez noter que date des données de la carte de fond "Images aériennes" peut être différente des données Regiowood selon la sous-entité de la Grande Région.

Forest types in the Greater Region 2021 (Lorraine: 2020)



- Source: INTERREG VA project Regiowood II ( https://www.regiowood2.info/en)



- Data: Sentinel-2 from summer 2020 (Grand-Est), spring 2021 (Rhineland-Palatinate, Saarland, Luxembourg) and early summer 2021 (Wallonia).

Although the classification is based on different methodologies in different regions, the final result is a consistent cross-border map. The accuracy of the classification is 88%.



- Classifications methods:

- France: SPOT4-5 images acquired in 2005 from the vegetation layer of the BD Topo (IGN). Data processing: ICube-SERTIT University of Strasbourg ( https://sertit.unistra.fr)

- Belgium: aerial image coverage from 2009, 2012 and 2016, LiDAR coverage 2014. Data processing: Gembloux Agro-Bio Tech University of Liège ( https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres)

- Rhineland-Palatinate and Saarland: use of cadastral data (ATKIS). Data processing: Umweltfernerkundung & Geoinformatik University of Trier ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik)

- Luxembourg: use of the dataset "arrondissements forestiers" from ANF. Data processing: Umweltfernerkundung & Geoinformatik University of Trier ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik)



Please note that the date of the "Aerial Imagery" background map data may differ from the Regiowood data depending on the sub-entity of the Greater Region.

Waldtypenkarte der Großregion 2021 (Lothringen: 2020)



- Quelle: INTERREG VA Projekt Regiowood II ( https://www.regiowood2.info/de)



- Daten: Sentinel-2 aus dem Sommer 2020 (Grand-Est), bzw. Frühjahr 2021 (Rheinland-Pfalz, Saarland, Luxemburg) und Frühsommer 2021 (Wallonie).

Obgleich der Klassifikation je nach Region eine unterschiedliche Methodik zugrunde liegt, ist das Endergebnis dennoch eine konsistente grenzüberschreitende Karte. Die Klassifikationsgenauigkeit liegt bei 88 %.



- Klassifikationsmethodik

Der als Wald klassifizierte Bereich (Waldmaske) ist von Beginn an unverändert; er basiert auf einer objektorientierten Klassifikation (Frankreich und Belgien), wobei von Region zu Region unterschiedliche Daten verwendet wurden:

• Frankreich: SPOT4-5 von 2005 und der Vegetationslayer aus dem BD Topo des IGN. Bearbeitung: ICube-SERTIT Universität Strasbourg ( https://sertit.unistra.fr).

• Belgien: Luftbilder von 2009, 2012 und 2016, LiDAR von 2014. Bearbeitung: Gembloux Agro-Bio Tech Universität Liège ( https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres/).

• Rheinland-Pfalz, Saarland: Nutzung von verfügbaren Landesvermessungsdaten (ATKIS). Bearbeitung: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Universität Trier ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik).

• Luxemburg: Nutzung des Datensatzes „arrondissements forestiers“ vom ANF. Bearbeitung: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Universität Trier ( https://www.uni-trier.de/universitaet/fachbereiche-faecher/fachbereich-vi/faecher/erdbeobachtung-und-klimaprozesse/umweltfernerkundung-und-geoinformatik).



Bitte beachten Sie, dass das Datum der Daten aus der Hintergrundkarte "Luftbild" je nach Teileinheit der Großregion von den Regiowood-Daten abweichen kann.

Simple

Date (Creation)
Datumsangaben (Erstellung)
Date (Création)
2023-12-05T00:00:00
Citation identifier
Identifikator
Identificateur
/ 756d6e00-0ec6-47a1-ab15-78b62e3069aa
Presentation form
Präsentationsform
Forme de la présentation
Digital map
Digitale Karte
Carte numérique
Status
Bearbeitungsstatus
Etat
Completed
Abgeschlossen
Finalisé
Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

SIG-GR - Ministère du Logement et de l'Aménagement du territoire - Département de l'aménagement du territoire

Thierry Hengen

thierry.hengen@mat.etat.lu

Author
Autor
Auteur
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Überarbeitungsintervall
Fréquence de mise à jour
As needed
Bei Bedarf
Lorsque nécessaire
Keywords
  • Occupation des sols, forêts, feuillus, résineux, coupe

    Land cover, forest, hardwood, softwood, clear cutting

    Landnutzung, Wald, Laubwald, Nadelwald, Kahlschlag

Entités dans la Grande Région

  • Grande Région

    Greater Region

    Großregion

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  • Occupation des sols

    Land cover

    Landnutzung

gis-gr.eu structure

  • Occupation des sols>Forêt

    Land cover>forest

    Landnutzung>Wald

Keywords
  • gis-gr.eu

    gis-gr.eu

    gis-gr.eu

Access constraints
Zugriffseinschränkungen
Contraintes d'accès
Other restrictions
Benutzerdefinierte Einschränkungen
Autres restrictions
Spatial representation type
Räumliche Darstellungsart
Type de représentation spatiale
Vector
Vektor
Vecteur
Denominator
Maßstabszahl
Dénominateur de l'échelle
10
Language
Sprache
Langue de la ressource
Deutsch
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Character set
Zeichensatz
Encodage des caractères
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ISO-Thematik
Catégorie ISO
  • Imagery base maps earth cover
    Oberflächenbeschreibung
    Carte de référence de la couverture terrestre
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Reference system identifier
Identifikator des Referenzsystems
Nom du système de référence
EPSG / http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3857
Distribution format
Name Version

PDF

JPEG

SHAPE

Digital transfer options
Digitale Transferoptionen
Options de transfert numérique

OnLine resource
Protocol Linkage Name

OGC:WMS-1.3.0-http-get-map

https://ws.geoportail.lu/wss/service/GR_land_cover_WMS/guest

Forest_types_Regiowood_2021

WWW:LINK-1.0-http--related

https://www.regiowood2.info/en

WWW:LINK-1.0-http--samples

http://g-o.lu/gg/L8RA

Carte interactive

Interactive map

Interaktive Karte

OGC:WFS

https://ws.geoportail.lu/wss/service/GR_land_cover_WFS/guest

land_cover:Forest_types_Regiowood_2021

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https://data.public.lu/fr/datasets/regiowood-forest-types-2021-2/

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Metadata

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Metadatensatzidentifikator
Identifiant de la fiche
52449c23-a5dd-42b7-9c3e-3f5eba9a6ad2 XML
Metadata language
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Français
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Utf8
Hierarchy level
Hierarchieebene
Type de ressource
Dataset
Datenbestand
Jeu de données
Hierarchy level name

dataset

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Datum
Date des métadonnées
2025-04-09T09:46:13
Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version

1.0

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Organisation name Individual name Electronic mail address Role

SIG-GR - Ministère du Logement et de l'Aménagement du territoire - Département de l'aménagement du territoire

Thierry Hengen

thierry.hengen@mat.etat.lu

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