2c683ff0-187a-57e4-ad51-5371d8b22655 INRAE Info&Sols 02 38 41 48 27 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr 2023-04-28T16:56:09 ISO 19115:2003/19139 1.0 2295 EPSG:900913 http://www.opengis.net/def BDAT (période 2000-2004) : Statistiques sommaires par départements des propriétés agronomiques issues d’analyses sur des d’échantillons de sols d’horizon de surface des sols cultivés capitalisés dans le cadre du programme BDAT. BDAT (période 2000-2004) : Statistiques sommaires par départements des propriétés agronomiques issues d’analyses sur des d’échantillons de sols d’horizon de surface des sols cultivés capitalisés dans le cadre du programme BDAT. 2015-05-28 2015-05-28 2023-02-13 https://doi.org/10.1594/PANGAEA.831688 Environ 250 000 analyses de terres sont réalisées en France chaque année. Elles sont majoritairement demandées par les agriculteurs pour gérer au mieux la fertilisation de leurs parcelles. Par leur nombre et la diversité d’origine des échantillons, elles constituent une source d’information intéressante et originale sur la variabilité des propriétés agronomiques des horizons de surface des sols cultivés. Elles concernent de plus plusieurs paramètres fortement influencés par l’activité anthropique (teneurs en éléments fertilisants, pH, …), pour lesquels les informations cartographiques existantes dans le cadre du programme Inventaire Gestion et Conservation des Sols sont peu pertinentes. Regrouper ces résultats dans une banque de données permet de les réutiliser dans un cadre plus global, tant au plan spatial que temporel. A l’échelle nationale, et avec la collaboration de laboratoires d’analyses de terre agréés par le ministère chargé de l’Agriculture, une base de données a été construite à partir de 2 000 échantillons d’horizons de surface de sols cultivés, prélevés en France entre 1990 et 2014. Cette base est alimentée régulièrement par de nouveaux résultats d’analyses. Le nom du fichier permet de distinguer les différents résultats produits. Il indique ainsi le nom du programme (BDAT) l’entité spatiale (petite région agricole, département, région ou canton), la propriété du sol concernée (ex CEC) et la période temporelle de calcul des statistiques (9094 = 1990-1994, 9599 = 1995-1999, 0004 = 2000-2004, 0509 = 2005-2009, 1014 = 2010-2014). Les champs sont : pra, canton, dep, reg = correspondent aux identifiants INSEE de l’entité d’agrégation spatiale , à savoir Petite Région Agricole, Canton, Département et Région respectivement; eff = nombre d’observations ; moy = moyenne ; ec = écart-type ; med = médiane ; pqua = premier quartile (25 %) ; dqua = dernier quartile (75 %) ; pdec = premier décile (10%) ; ddec = dernier décile (10%). Environ 250 000 analyses de terres sont réalisées en France chaque année. Elles sont majoritairement demandées par les agriculteurs pour gérer au mieux la fertilisation de leurs parcelles. Par leur nombre et la diversité d’origine des échantillons, elles constituent une source d’information intéressante et originale sur la variabilité des propriétés agronomiques des horizons de surface des sols cultivés. Elles concernent de plus plusieurs paramètres fortement influencés par l’activité anthropique (teneurs en éléments fertilisants, pH, …), pour lesquels les informations cartographiques existantes dans le cadre du programme Inventaire Gestion et Conservation des Sols sont peu pertinentes. Regrouper ces résultats dans une banque de données permet de les réutiliser dans un cadre plus global, tant au plan spatial que temporel. A l’échelle nationale, et avec la collaboration de laboratoires d’analyses de terre agréés par le ministère chargé de l’Agriculture, une base de données a été construite à partir de 2 000 échantillons d’horizons de surface de sols cultivés, prélevés en France entre 1990 et 2014. Cette base est alimentée régulièrement par de nouveaux résultats d’analyses. Le nom du fichier permet de distinguer les différents résultats produits. Il indique ainsi le nom du programme (BDAT) l’entité spatiale (petite région agricole, département, région ou canton), la propriété du sol concernée (ex CEC) et la période temporelle de calcul des statistiques (9094 = 1990-1994, 9599 = 1995-1999, 0004 = 2000-2004, 0509 = 2005-2009, 1014 = 2010-2014). Les champs sont : pra, canton, dep, reg = correspondent aux identifiants INSEE de l’entité d’agrégation spatiale , à savoir Petite Région Agricole, Canton, Département et Région respectivement; eff = nombre d’observations ; moy = moyenne ; ec = écart-type ; med = médiane ; pqua = premier quartile (25 %) ; dqua = dernier quartile (75 %) ; pdec = premier décile (10%) ; ddec = dernier décile (10%). Saby, Nicolas P A; Lemercier, Blandine; Arrouays, Dominique; Leménager, S; Louis, Benjamin P; Millet, Florent; Schellenberger, E; Squividant, H; Swiderski, Chloé; Toutain, Benoît F P; Walter, Christian; Bardy, Marion (2015): Statistics of the National soil test database of France. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.831688 INRAE Info&Sols 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/gissol_geosol/ows?EXCEPTIONS=xml&TRANSPARENT=true&service=WMS&VERSION=1.3.0&SLD_VERSION=1.1.0&REQUEST=GetMap&LAYERS=bdat_depart_0004&STYLES=&BBOX=-572072.787392257,5065996.44665878,1064194.66385194,6637122.22371596&WIDTH=532&HEIGHT=532&CRS=EPSG:900913&FORMAT=image%2Fpng Aperçu de la couche bdat_depart_0004 PNG postgis BDAT GeoSol Département France 2000-2004 statistiques choroplèthes Sols GEMET inspire themes - version 1.0 2008-06-01 Les biais statistiques inhérents à la stratégie d'échantillonnage adoptée peuvent être importants et difficilement quantifiables. Des précautions doivent être prises pour interpréter les résultats issus d'analyses d'une telle base de données. En effet, seul l’agriculteur décide de quoi ou quand mesurer sur sa parcelle. Les responsables de la BDAT tiennent à attirer l'attention des utilisateurs sur le manque de pertinence d'études réalisées à une échelle supérieure au 1/250000ème à l'aide des données fournies. : URL : https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ La licence qui s'applique pour la réutilisation de cette carte est la licence ouverte « Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) » : URL : https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ Free use, subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update. Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (à minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour. No restriction of public access Pas de restriction d'accès public 250000 geoscientificInformation environment France -5.13901728543322 9.55982331816636 41.3627574255214 51.0893966973875 postgis INRAE Info&Sols 02 38 41 48 27 2163 avenue de la pomme de pin Orléans 45075 France infosol@inrae.fr https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/gissol_geosol/wms OGC:WMS bdat_depart_0004 Visualiser les limites des départements https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/gissol_geosol/ows OGC:WFS bdat_depart_0004 Consultez les couches de la BDAT (lien WFS) https://www.gissol.fr/outils/bdat-346 WWW:LINK-1.0-http--link Outil GeoSol Outil de visualisation des statistiques issues des données de la BDAT. https://www.gissol.fr/le-gis/programmes/base-de-donnees-danalyses-des-terres-bdat-62 WWW:LINK-1.0-http--link Programme BDAT Informations sur le Programme BDAT https://www.gissol.fr/publications/le-programme-base-de-donnees-des-analyses-de-terre-bdat-bilan-de-20-ans-de-collecte-de-resultats-danalyses-saby-n-foucaud-lemercier-b-arrouays-d-lemenager-s-louis-b-millet-f-2952 WWW:LINK-1.0-http--link Saby, Nicolas P A; Lemercier, Blandine; Arrouays, Dominique; Leménager, S; Louis, Benjamin P; Millet, Florent; Schellenberger, E; Squividant, H; Swiderski, Chloé; Toutain, Benoît F P; Walter, Christian; Bardy, Marion (2015). Le programme Base de Données des Analyses de Terre (BDAT) : Bilan de 20 ans de collecte de résultats d’analyses. Etude et Gestion des Sols, 21, 141-150 Article source https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.831688 WWW:LINK-1.0-http--link Obtenir l'ensemble des données de la BDAT PANGAEA. - Data Publisher for Earth & Environmental Science Ces résultats ont été produits en calculant des paramètres statistiques sur des groupes de résultats d’analyses issus d’agrégation spatiale et temporelle. L’agrégation spatiale correspond à des entités géographiques regroupant plusieurs communes (régions, départements, cantons et petites régions agricoles). L’agrégation temporelle correspond à des périodes de 5 ans pour les paramètres variables dans le temps comme le carbone organique, et 20 ans pour les paramètres plus stables comme la texture. Un ensemble de paramètres statistiques descriptifs a été calculé sur ces groupes de valeurs au sein de l’unité spatio-temporelle: nombre de déterminations, moyenne, écart-type, déciles pour les propriétés ordinales, valeurs de la classe dominante et secondaire pour les propriétés cardinales. This metadata sheet was automatically created by the 2ids program Cette fiche a été créée automatiquement par le programme 2ids